Entwicklung des Projekts GOST R „Öffentliche Straßen. Die Vorhersage der Verkehrsbelastung auf der Mautstraßen“

6 Juni 2018, 17:13

Entwicklung des Projekts GOST R „Öffentliche Straßen. Die Vorhersage der Verkehrsbelastung auf der Mautstraßen“ wird von der ITMO-Universität und den Mitarbeitern des OTS-Labors durchgeführt im Auftrag von der Russian Highways State Company (Avtodor Group of Companies).


Die Verkehrsbelastung und die Zusammensetzung des Verkehrsflusses auf den mautpflichtigen Straßenabschnitten bestimmen die geometrischen Parameter der Straße, die Breite der Fahrbahn, die Anzahl der Fahrspuren, die geschätzte Belastung der Fahrbahn, ihre Lebensdauer, Parameter und Baukosten der Mautstellen, zukünftige Einnahmen aus dem Straßenbetrieb.

Die Überschätzung der berechneten Belastung führt zu finanzieller Instabilität des gesamten Projekts, einem Anstieg der Ausgaben für Haushaltsmittel (Verbindlichkeiten zum Ausgleich verlorener Ausgaben), finanziellen Verlusten des Investors (privat oder öffentlich). Eine Unterschätzung der berechneten Belastung führt andererseits zu einer vorzeitigen Erschöpfung der Tragfähigkeit von Fahrbahn, einer Deformation, Überlastung der Ein- und Ausfahrten aus dem bezahlten Abschnitt, einer verminderten Dienstqualität und einem Rückgang des Betriebseinkommens.

Eines der Hauptprobleme bei der Gestaltung mautpflichtiger Straßenabschnitte ist die Unmöglichkeit, die Verkehrsintensität auf der Grundlage aktueller behördlicher Dokumente korrekt vorherzusagen. Die meisten aktuellen Regulierungsdokumente zur Berechnung und Vorhersage der Verkehrsintensität gelten nicht für mautpflichtige Straßenabschnitte.

Der Entwurf des GOST R legt einheitliche Anforderungen für den Gesamtprozess der Intensitätsberechnung fest. Es werden zwei Gruppen von Prognosetechniken unterschieden – vereinfacht und modelliert, wobei die Anforderungen an die Reihenfolge der Berechnung gleich sind.

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Anforderungen für die Reihenfolge der Intensitätsvorhersage

Die vereinfachte Methode kann für Abschnitte des Straßennetzes mit einer einfachen Topologie verwendet werden, sodass kein komplexes Modell der Verkehrsnachfrage erforderlich ist (es sind genügend Daten vorhanden, um die Intensität einer vorhandenen Straße zu berücksichtigen). In anderen Fällen ist es aufgrund der Komplexität und des Umfangs der Berechnungen sowie der Notwendigkeit, die vielen heterogenen Einflussfaktoren zu berücksichtigen, ratsam, das Problem der Verteilung von Flüssen und der Erstellung von Korrespondenzmatrizen mit Hilfe spezialisierter Softwarelösungen zu lösen.

Das GOST R-Projekt legt die obligatorischen Anforderungen für Accounting-Verhaltensmodelle, den Prognoseprozess und die Genauigkeit der Ergebnisse fest.

Erwartete Ergebnisse der Implementierung von GOST R „Öffentliche Straßen. Vorhersage der Verkehrsintensität auf bezahlten Gebieten „:

  • Der Vorhersageprozess ist standardisiert, die Vorhersage verwendet einen einheitlichen Satz von Eingabedaten, der Berechnungsprozess und die Genauigkeitsanforderungen werden erfüllt.
  • Verbesserung der Effizienz bei der Prüfung gebührenpflichtiger Straßenprojekte durch Erhöhung der Transparenz des Prognoseprozesses
  • Verbesserung der Straßenqualität (Servicelevel, Straßenqualität)
  • Reduziertes Anlagerisiko durch transparente Darstellung ungenauer Prognosen durch den Designer

Technopark Universität ITMO
Birzhevaya liniya 14, Raum 513, St. Petersburg, Russland

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