p6

Das MATSim-Szenario für Krasnojarsk

7 November 2016, 17:14

Das Szenario wurde im Jahr 2015 als Teil der Vorbereitung für die große Sportveranstaltung – Winter Universiade 2019 gebaut. Die Stadt Krasnoyarsk hat über 1 Million Einwohner, mit 0,3 Millionen mehr leben in den Satelliten Städten der Agglomeration. Die Netzwerkdaten wurden aus dem OSM extrahiert und bestehen aus 11970 Knoten und 17552 Verbindungen. Die 24 Stunden des normalen Arbeitstages wurden simuliert.

Die Zahl der Szenarien wurde als Teil einer Arbeit an dem umfassenden Plan zur nachhaltigen Verkehrs- entwicklung und dem Transportkonzept der Universiade erbaut. Ein Szenario bezieht sich auf die heutige Situation, ein weiteres berücksichtigt das Bevölkerungswachstum und die geplante Straßeninfrastruktur für das Jahr 2019. Es gibt auch ein Szenario mit einem neu gestalteten PT-Netz einschließlich der speziellen Buslinien, die BRT-Korridore für das Jahr 2019 vorgeschlagen wurden Zusätzliche Nachfrage während der Spitze Tag der Universiade gebaut wurde.

3

Obwohl die Reisekalender-Umfrage mit ca. 1600 Teilnehmer durchgeführt wurde, waren die primären Datenquellen für die erste Nachfrage-Modellierung die geolocated Smartcard-Validierungen im öffentlichen Nahverkehr. Nach der Analyse des Anteils von Bargeldtransaktionen und Validierungen für eine Anzahl von Transitlinien, 63% aller PT-Fahrten werden über Smartcards bezahlt. Für jede Person-ID wurden die Startzeiten und Standorte nach Hause, Arbeit / Studium, Shopping-Aktivitäten unter Verwendung der Zeit- / Standort-Clusterbildung und der Analyse der Validierungsketten extrahiert.

Die Scoring-Parameter wurden aus den Umfrageergebnissen mit dem Logit-Modell gewonnen.

4

Die daraus resultierenden Pläne wurden dann entsprechend dem aus der Umfrage abgeleiteten modalen Split skaliert, wobei angenommen wurde, dass sich die Pläne der Autobenutzer nicht wesentlich von denen der PT-Nutzer unterscheiden. Die simulierte Netzwerklast im Vergleich zu den Verkehrszahlen zeigt, dass eine solche Annahme ein adäquates Ergebnis liefert.

5

Eines der Hauptziele des Modells bestand darin, das optimale Design des künftigen Nahverkehrsnetzes zu planen. Dies geschah mit dem Minibusmodul von Andreas Neumann. Unter Verwendung der Bedarfsdaten für das Jahr 2019 wurde der evolutionäre Algorithmus für die synthetischen Kleinbusbetreiber verwendet, um die effizientesten Linien und Korridore für den schnellen Transit zu bestimmen. Die überlebenden 8 Linien wurden dann ausgewertet und in 5 vorgeschlagene BRT-Linien transformiert.

6